Gépi tanulás
Napjainkban a Gépi tanulás a közvélemény széles köre számára nagyon fontos és érdekes téma. A Gépi tanulás jelentősége egyre fontosabbá vált a társadalmi, kulturális, akadémiai és tudományos szférában, vitákat és reflexiókat generálva a következményeiről és következményeiről. Különböző nézőpontokból és megközelítésekből a Gépi tanulás-hez, eredetéhez, evolúciójához és a jelenlegi társadalomra gyakorolt hatásához kapcsolódó különböző szempontokat tárgyalták. Ebben a cikkben elmélyülünk a Gépi tanulás izgalmas világában, feltárjuk annak különböző dimenzióit, és elemezzük a relevanciáját a jelenlegi kontextusban.
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, olyan rendszerekkel foglalkoznak, melyek tanulni képesek, azaz tapasztalatokból tudást generálnak. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a rendszer példa adatok, minták alapján képes önállóan, vagy emberi segítséggel szabályszerűségeket/szabályokat felismerni/meghatározni. A rendszer tehát nem csupán betanulja „kívülről” a mintákat, hanem képes ezek alapján olyan általánosításra, ami alapján – a tanulási szakasz végeztével – ismeretlen adatokra vonatkozólag is „helyes” döntéseket tud hozni.
Erre az általános célra sokféle algoritmus áll rendelkezésre, amiket a konkrét feladattól függően érdemes kiválasztani.
Források
- Gépi tanulás a gyakorlatban
- Szepesvári Csaba - Gépi tanulás - Rövid bevezetés - MTA SZTAKI 2005 március. 22
- Fodor János BMF NIK IMRI - Gépi intelligencia I.
- Működő példák mesterséges intelligenciára 2017-ben
|
Ez az informatikai tárgyú lap egyelőre csonk (erősen hiányos). Segíts te is, hogy igazi szócikk lehessen belőle! |